Det har gjort rekrutteringen mere kompleks. Ikke alene fordi teknologierne bliver flere, men fordi et godt match i stigende grad afhænger af forhold, der ikke nødvendigvis fremgår af en kravprofil. Det handler om det konkrete teknologiske miljø, virksomhedens modenhed, kandidatens faglige retning, ledelsen omkring rollen og om, hvorvidt processen kan bevæge sig med den hastighed, markedet kræver.

Det er nogle af de mønstre, Jakob, Senior Recruitment Specialist hos Career, ser efter mange års arbejde med rekruttering inden for IT, data og digitale specialistroller.

Hans erfaring peger særligt på tre forhold, der har fået større betydning: Kravprofilen skal kunne kvalificeres i mødet med markedet, virksomheden skal være forberedt på selv at blive vurderet, og en grundig proces skal samtidig kunne bevæge sig fremad.

Når markedet svarer tilbage

Selv en grundig kravprofil er imidlertid et udgangspunkt. Når søgningen begynder, møder virksomhedens forestilling om den rette kandidat det faktiske marked.

Her kan dialogen vise, at en bestemt kombination af kompetencer er sjældnere end forventet. Nogle krav kan begrænse kandidatfeltet markant, mens andre måske viser sig at have mindre betydning for at kunne lykkes i rollen.

Det betyder ikke, at virksomheden skal tilpasse sit behov efter, hvad der er lettest at finde. Men den viden, der kommer fra markedet, giver mulighed for at skelne skarpere mellem det nødvendige og det ønskelige.

For Jakob er netop den løbende kalibrering en væsentlig del af rådgivningen.

“Man ved aldrig nok. Når jeg taler med mennesker, der arbejder med teknologien hver dag, bliver jeg også klogere. Den viden skal jeg kunne tage med tilbage til kunden.”

Rekrutteringsprocessen bliver dermed også en kilde til markedsindsigt og kan give virksomheden et mere præcist billede af, hvordan dens behov ser ud i forhold til det marked, den rekrutterer fra.

Det er særligt relevant inden for områder, der udvikler sig hurtigt. Jakob ser blandt andet fortsat bevægelse inden for cloud, data, integration og cybersikkerhed, samtidig med at kunstig intelligens kan komme til at ændre både opgaver og kompetencebehov.

Det gør det stadig vigtigere at definere en rolle ud fra den opgave, virksomheden faktisk skal have løst, frem for alene at tage udgangspunkt i en eksisterende titel eller kompetenceliste.